У сучасній системі освіти, і особливо вищої освіти, представлено і застосовується велика кількість моделей змішаного навчання: прості, складні, більш-менш популярні тощо [1]. Інтенсивне впровадження цього підходу було спричинене, зокрема, й епідеміологічною обстановкою в країні та у світі, а починаючи з лютого 2022 року, повномасштабним вторгненням країни-агресорки Росії та запровадженням військового стану в Україні. В немовних ВНЗ технічного спрямування викладання дисципліни ESP (English for Specific Purposes – Англійська мова за професійним спрямуванням) проходить з урахуванням цих викликів, коли викладачі намагаються зберегти ключові елементи та основні вимоги свого курсу, заберігаючи при цьому фокус на розвитку навичок володіння іноземною мовою в професійному середовищі, які є ключовими для майбутнього спеціаліста.
Поточна освітня система потребує змін, щоб відповідати вимогам цифрового суспільства, де дані відіграють важливу роль. Ми щодня стикаємося з величезними обсягами інформації, й уміння працювати з цими даними стає необхідним для успіху в багатьох професіях [1]. Візуалізація даних — це спосіб представлення інформації у вигляді графіків, діаграм, карт та інших візуальних елементів. Це допомагає краще зрозуміти складні дані та легше їх аналізувати. Проте традиційні методи навчання інформатики не завжди включають практичні приклади, які допомогли б учням навчитися працювати з аналізом великих даних. Саме тому виникла потреба у створенні проєкту із аналізу ринку оренди житла, який можна використовувати, як цікавий і корисний приклад для навчання візуалізації великих даних. Ми обрали саме цей сектор, оскільки він постійно змінюється і пропонує багато інформації, яку учні можуть аналізувати: дані про ціни на оренду, типи житла, розташування, відгуки користувачів тощо [2].
В даний час в системі математичної освіти актуальною є наступна проблема: як, використовуючи нові інформаційні технології, найбільш ефективно вивчати математику [1]. Ми розглядаємо можливість застосування інформаційних технологій як одного з додаткових інструмент у процесі вивчення вищої математики, формуючи математичні компетентності студентів. Одним із напрямків такого використання може бути середовище мови Python, яке на сьогодні стрімко розвивається. Це вже не просто мова загального призначення. З її допомогою можна успішно розробляти веб-додатки, системні утиліти і багато іншого. Ми зупинемось на одному із напрямків використання, а саме, в наукових дослідженнях і при вивченні конкретних розділів математики.
Розвиток системи військової освіти в Україні нині враховує пріоритетні завдання реформи вітчизняної освіти, основну мету та призначення Збройних Сил України, прерогативні напрямки вищої військової школи України, сучасні тенденції професійної підготовки майбутніх офіцерів, завдання і зміст військово-дидактичного процесу, завдання національного і військового виховання. Воно направлене на вдосконалення системи професійної підготовки майбутніх офіцерів у вищих військових навчальних закладах до майбутньої професійної діяльності та потребує вдосконалення змісту фахової підготовки з урахуванням нинішніх вимог інтеграції національної системи освіти в європейське освітнє середовище.
Цифрові технології в управлінській компетентності відіграють ключову роль у сучасному управлінні, допомагаючи підвищувати ефективність роботи, оптимізувати процеси та приймати більш обґрунтовані рішення. Вони стають важливим компонентом професійних навичок керівників, що дозволяють їм залишатися конкурентоспроможними в умовах швидкої цифрової трансформації. Розглянемо основні напрямки використання цифрових технологій у менеджменті: автоматизація бізнес-процесів; аналітика та робота з даними; хмарні технології; управління проектами; кібербезпека; цифрова комунікація.
Одним із важливих етапів у науковому дослідженні є аналіз публікацій за обраною темою. Одним із методів, який дозволяє визначити взаємозв’язки між компонентами дослідження, виявити взаємодію та структурні зв’язки, а також здійснити аналіз цитування, бібліографічний зв’язок, аналіз співавторства та аналіз співавторства є побудова наукових карт [1, 2]. Наукові карти дозволяють дослідити декілька аспектів: ● взаємозв’язок між темами; ● розвиток досліджень протягом певного періоду; ● перелік ключових авторів (дослідників, журналів, установ) з обраної тематики; ● розвиток міждисциплінарних областей; ● зміни у наукових підходах [2].
Сьогодні багато професій пов’язані з роботою з мультимедійними даними: дизайнери, відеомонтажери, фотографи, маркетологи тощо. За допомогою спеціальних програм вони можуть створювати ефективні презентації, редагувати відео, обробляти фотографії та створювати різноманітні графічні матеріали. Крім того, технології дозволяють автоматизувати багато рутинних завдань, що звільняє час для більш творчої роботи. Мультимедійні технології зробили цікавішим і процес навчання. За допомогою онлайн-курсів, відеоуроків і віртуальної реальності учні можуть отримувати знання в з використання різних гаджетів у зручний час.
Розвиток технологій штучного інтелекту потребує дослідження та розробки інноваційних методів аналізу та створення відеоконтенту. Володіючи готовим текстовим матеріалом, інтелектуальні алгоритми допоможуть перетворити його на захоплюючі відеоролики. З розвитком технологій штучного інтелекту відбувається справжня революція у сфері створення відеоконтенту. Штучний інтелект – це надзвичайно потужний інструмент, який надає нові можливості для творчості та виробництва відео. За допомогою алгоритмів машинного навчання, глибокого навчання та інших методів, штучний інтелект може аналізувати, розуміти та створювати вражаючий відеоконтент, який раніше здавався неможливим [1].
У сучасному світі штучний інтелект (ШІ) стає однією з найважливіших технологій, що впливає на різні сфери життя, від освіти, медицини та промисловості до соціальних мереж і побутових пристроїв. Однак у навчальній програмі шкіл знання про ШІ здебільшого обмежується теорією, що створює розрив між сучасними технологічними потребами суспільства та освітньою підготовкою учнів. Щоб заповнити цей розрив, необхідно пропонувати школярам практичні інструменти для розуміння базових принципів ШІ [1]. Один із таких інструментів – сервіс Teachable Machine, який допомагає учням легко створювати моделі машинного навчання без написання коду. Завдяки цьому сервісу можна на практиці демонструвати роботу ШІ та знайомити учнів із принципами його функціонування в реальних умовах.
This paper examines the integration of ChatGPT in teaching written translation practice, assessing its benefits, challenges, and implications for translation training. Through practical examples, this study highlights how ChatGPT enhances linguistic competence, improves translation accuracy, and fosters independent analytical skills among translation students, thereby supporting educators in addressing evolving industry needs [1, p. 45]. The rapid advancement of AI-driven tools, particularly large language models like ChatGPT, has transformed language instruction and translation practice. Despite the traditional reliance on human expertise in translation, AI now supports translators in real-time, offering suggestions, grammar corrections, and contextual insights [2, pp. 102-103].
ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГІЧНІ АСПЕКТИ ВПРОВАД...
ВПРОВАДЖЕННЯ STEM-ОСВІТИ У ПОЧАТКОВІЙ...