Серцево-судинні захворювання (ССЗ) залишаються основною причиною смертності в усьому світі, спричиняючи близько 17,9 мільйона смертей щорічно. Висока поширеність ССЗ та складність їх патогенезу зумовлюють необхідність удосконалення методів оцінки ризиків. Традиційні методи оцінки ризику, такі як шкали SCORE, Framingham та інші, мають обмеження через їх неспроможність врахувати індивідуальні особливості пацієнта та складність багатофакторного аналізу. Застосування штучного інтелекту (ШІ) дозволяє врахувати більшість індивідуальних факторів, зокрема, таких як генетичний профіль, спосіб життя, екологічні умови та коморбідності, які здатні сприяти розробці індивідуальних профілактичних заходів. Таким чином, використання ШІ для аналізу електронних медичних карток та баз даних пацієнтів надає можливість швидше виявляти тенденції та аномалії, що можуть свідчити про підвищений ризик ССЗ, одночасно створюючи підґрунтя для удосконалення клінічного мислення у студентів шляхом розгляду окремих клінічних випадків.
ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГІЧНІ АСПЕКТИ ВПРОВАД...
ВПРОВАДЖЕННЯ STEM-ОСВІТИ У ПОЧАТКОВІЙ...